講義編

宇宙×SDGｓ　というテーマで　下記の３つの資料を基に講義形式での授業を実施。

• 外務省の資料を基に

外務省HP参考

• 宇宙産業について

内閣府HP：資料参考>>宇宙政策委員会 宇宙産業振興小委員会 宇宙産業ビジョン 2030

• 海外展開戦略について

内閣府HP：資料参考

実習編

その後、実際にローバーをプログラミングで動かしました。

• JAMSS ※
• VAIO ※
• VAIO Official:VAIOミライ塾 ※



※株式会社うちゅうの宇宙教育　日常と先端科学技術の接点とは？などの課題解決型ワークショップ
※JAMSS の有人宇宙開発における知見、VAIOの教育プログラムと製品技術を融合データを頼りに
　遠隔操作でローバーを走行させて課題を解決するローバー操作体験
　（例えば障害物をさける、上り坂や下り坂を走行するプログラムを作成）

特に宇宙開発と人工衛星で採集したデータを消費者とマッチさせるしくみにフォーカスする。

• リモートセンシングとは？（基礎情報の説明ページ）
• リモートセンシングによる地球観測概論―リモートセンシングとは（動画）
• 電磁波とリモートセンシング―はじめに（動画）
• センサ搭載プラットフォームと受動的光学センサ―はじめに（動画））

• 人工衛星は打ち上げ費用が莫大だが、運用はそこまで高くない。ただし地上の管制室とそこの職員、光熱費などはもちろん発生する
• 航空機に合成開口レーダに近い装備を搭載して災害後の観測をすることは可能。ただし、災害の範囲が広いと人工衛星のほうが観測にかかる時間を短くできるので有効。
• どんな技術を使っても災害を100%予測するのは不可能。予兆を検知することは可能だが、必ず予兆があるわけでもない。人工衛星は災害発生をある程度予測した上で、初期対応から最終的な復旧まで使える、有効な手段であることがわかった。データを必要としている人とデータを集める人をうまく結びつけることが出来たら、データ収集の中で最も有効な手段として今後の活躍も期待できると思う。
  例えば、航空機を用いた調査が必要なエリアなどを特定するのにも使えるため、最初はおおざっぱに分解能の低いレーダーで撮像し、追加調査が必要な地点の絞り込み等ができる。例えばJAXAの運用するだいち2号であれば、日中と夜間の12時にその地点を観測できる。また、衛星を傾けることによって数千キロの幅を調査できるので、よほどの限りでなければ観測できる。レーダーはマイクロ波を使用するため雲を透過でき、かつ昼夜の別なく観測できる点においても航空機に勝る。
  また、日本は国際災害チャータにも参加しているので、災害発生地域の近くに日本の観測衛星がいなくても、最寄りの他国の災害衛星が撮像、データ共有をしてくれるサービスも有る。レーダでの撮像の場合、データ解釈に専門的な知識が要求されることを除けば光学よりもレーダのほうがいいことがわかった。